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1. 基于双字典集的信号稀疏分解算法
王树朋 王文祥 李宏伟
计算机应用    2012, 32 (09): 2512-2515.   DOI: 10.3724/SP.J.1087.2012.02512
摘要960)      PDF (618KB)(533)    收藏
为得到关于信号更为稀疏的表示,提出一种基于双字典集的信号稀疏分解算法。在算法过程中,建立如下两个字典集:已选字典集和待选字典集。该算法以重复加权提升搜索(RWBS)算法为基础,增加了一步更为严格的从待选字典集中选择最佳核函数的过程,故该算法在保留初始算法的优点的同时,可以产生更为稀疏的模型。通过仿真实验和真实数据实验验证了所提算法的性能。
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